ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้เข้ามาปฏิวัติวงการแพทย์ที่นำ CheXZero มาใช้เพื่อช่วยวินิจฉัยและรักษาโรคได้

AI ที่เรียนรู้และอ่านฟิล์ม X-Ray ได้เอง โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลทีละโรค

AI ได้พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Harvard ที่สามารถเรียนรู้การแปลผลและวินิจฉัยโรคจากภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์ได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องผ่านการระบุข้อมูลทีละขั้นตอน (Labeling) จากรังสีแพทย์

ก่อนหน้านี้ นักพัฒนาจะต้องนำข้อมูลที่มีการระบุข้อมูล (Labeling) ป้อนเข้าไปให้ AI ได้เรียนรู้ เป็นต้นว่า หากต้องการให้ AI แปลผลและวินิจฉัยภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์ปอดของผู้ป่วยวัณโรค รังสีแพทย์ที่ร่วมพัฒนาจะต้องเตรียมภาพถ่ายรังสีของผู้ป่วยวัณโรคปอด พร้อมทั้งระบุข้อมูลรอยโรคต่าง ๆ ที่ปรากฏบนภาพถ่ายก่อนที่จะป้อนข้อมูลเหล่านั้นให้แก่ AI

ซึ่งการระบุข้อมูลจะต้องทำแบบภาพต่อภาพ เพราะในแต่ละภาพอาจมีลักษณะหรือตำแหน่งของรอยโรคที่แตกต่างกัน และการฝึกสอน AI ต้องใช้ภาพถ่ายจำนวนมาก (อาจมากถึง 10,000 ภาพ) เพื่อให้ AI สามารถวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ ยิ่งมีการระบุรอยโรคได้ละเอียดมากเท่าใด AI ก็จะมีความแม่นยำมากเท่านั้น

แต่ว่า กระบวนการระบุข้อมูลทีละภาพจากภาพถ่ายจำนวน 10,000 ภาพ ต้องใช้ทรัพยากรทั้งเวลา, บุคคล และค่าใช้จ่ายเป็นจำนวนมาก ในระยะหลังจึงมีการปรับเปลี่ยนให้ AI ได้เห็นภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์ที่หลากหลายก่อน โดยไม่จำเป็นต้องระบุข้อมูลในช่วงแรก (เรียกว่าข้อมูลไร้โครงสร้าง หรือ Unstructured data) ส่งผลให้ AI ได้เรียนรู้ภาพถ่ายได้อย่างรวดเร็ว แต่สุดท้ายพวกมันจะยังไม่รู้จักวิธีการแปลผลและวินิจฉัย จนกว่าจะมีการระบุข้อมูลรอยโรคต่าง ๆ ให้อีกทีหนึ่ง

ด้วยเหตุนี้นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดจึงได้พัฒนา AI ที่มีชื่อว่า CheXZero (เช็กส์ซีโร) ซึ่งแตกต่างไปจากรูปแบบของ AI ที่กล่าวไว้ในข้างต้น คือ AI จะอาศัยแค่ภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์และผลอ่านที่เตรียมไว้แล้ว

หลังจากที่ได้ภาพถ่ายรังสีและผลอ่านมาแล้ว AI จะทำหน้าที่แปลความหมายของผลอ่าน แล้วนำไปวิเคราะห์หารอยโรคในภาพถ่ายรังสีด้วยตัวเองเพื่อเก็บสะสมข้อมูลเหล่านั้นไว้ นั่นหมายความว่า AI สามารถ “ระบุข้อมูล” ได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องพึ่งพาการระบุข้อมูลทีละส่วนจากรังสีแพทย์ จากนั้นจึงนำข้อมูลของภาพถ่ายและรอยโรคที่คล้ายคลึงกันไปจัดหมวดหมู่แยกแต่ละโรคไว้

เมื่อถึงเวลาใช้งาน แพทย์จะป้อนภาพที่ต้องการ และ AI จะช่วยแปลผลและวินิจฉัยเข้าไป ก็จะวิเคราะห์รอยโรคในภาพแล้วนำไปเปรียบเทียบข้อมูลที่มีอยู่ หากตรงกับโรคใด AI จึงจะรายงานผลอ่านภาพถ่ายที่ถูกต้องพร้อมให้คำวินิจฉัยโรคออกมานั่นเอง

จากการทดสอบของนักวิจัยพบว่า AI สามารถแปลผลภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์สามารถระบุรอยโรคได้อย่างแม่ยำ และเหนือกว่า AI วิเคราะห์ภาพถ่ายรังสีเอกซเรย์อื่น ๆ ซึ่งนักวิจัยมีแผนที่จะวิธีการฝึกสอนนี้ไปใช้พัฒนา AI ในการอ่านผลภาพถ่ายรังสีคอมพิวเตอร์ (CT Scan) และภาพถ่ายคลื่นไฟฟ้าแม่เหล็ก (MRI) พร้อมทั้งเปิดให้ผู้ที่สนใจสามารถนำโค้ดไปพัฒนาต่อได้ด้วย

ถือว่าเป็นสิ่งใหม่ที่น่าสนใจมากๆเลยครับ สำหรับวงการแพทย์ แต่ต้องรอลุ้นนะครับ ว่าในไทยจะมีแบบนี้บ้างมั้ย ต้องติดตามกันต่อไป

Reference: TOMITECH TEROSOFT HAMHAM

[size= 14px]Thanks for publishing such valuable insights. Most people talk about the problem, but you actually provided actionable solutions. That’s what makes your content stand out. Keep posting more like this! u888[/size]

[size= 14px]Your article clarified so many questions I had for months. The way you break down complex concepts into simple explanations truly makes a difference. This is easily one of the most useful blogs I’ve come across recently. DN88[/size]

This blog is honestly underrated! The knowledge you share is extremely valuable. I hope more people discover your work soon because content like this deserves recognition. Go 88

<span style="color: #808000;">[size= 14px]Your writing felt very authentic and insightful. I enjoyed every part of this article. Thanks for providing such value for free&mdash;much appreciated! HITCLUB[/size]</span>

[size= 14px]This post was full of useful takeaways. I especially liked the final section, which summed up everything perfectly. Thanks for providing such high-quality content. https://iwinclub.talk/[/size]

[size= 14px]This blog is honestly underrated! The knowledge you share is extremely valuable. I hope more people discover your work soon because content like this deserves recognition. s8[/size]

Your writing felt very authentic and insightful. I enjoyed every part of this article. Thanks for providing such value for free&mdash;much appreciated! MM88

Such a brilliant and informative article! I love how you covered each angle of the topic without leaving anything incomplete. This will definitely help a lot of readers. Sunwin

The article was engaging from beginning to end. I love how you explained each point with clarity and backed it with real examples. Great work!....go88abc.com

This post was full of useful takeaways. I especially liked the final section, which summed up everything perfectly. Thanks for providing such high-quality content.....99win

This post was full of useful takeaways. I especially liked the final section, which summed up everything perfectly. Thanks for providing such high-quality content......h 19